我本來以為，與陳意凡同場較勁 F1 2019 賽車遊戲後，這篇心得文的標題可以寫：追上職業冠軍車手陳意凡的唯一機會！

直到比賽過後，心裡只會大嘆：原來這就是凡人與冠軍車手的差距阿......

看完這兩句話，大家應該都能料到，筆者我是在 F1 2019 賽車遊戲上與陳意凡進行了一場車賽，成績也不是太好看。但為何要把「家醜」攤開來與讀者們分享？

這絕不是為了業配 F1 2019 遊戲或者其他東西，而是筆者希望透過這場電競賽事，從事前練習到比賽結束的心路歷程，帶大家認識這塊國內較不被看重，但在國外已頗為盛行的「模擬電競賽車」，究竟其價值與難度何在？與真實賽車感受有多少相同與相異處呢？

我本來以為，與陳意凡同場較勁 F1 2019 賽車遊戲後，這篇心得文的標題可以寫：追上職業冠軍車手陳意凡的唯一機會！直到比賽過後，心裡只會大嘆：原來這就是凡人與冠軍車手的差距阿......

只是抱著對賽車遊戲的熱愛，卻莫名加入了一場難度超乎想像的賽車遊戲

相信對於喜歡汽車的網友們，大家或多或少都會接觸過賽車遊戲，而當然賽車遊戲的類型琳瑯滿目，早期可能有像是樂趣為主的瑪莉歐賽車、電腦版的跑跑卡丁車、介於真實與樂趣的頭文字 D、極速快感 Need For Speed，或是能更趨擬真設定的 Assetto Corsa、GT Sport 等賽車遊戲，加上智慧型手機出現，有各種賽車手遊，選擇更是不勝枚舉。而不管什麼遊戲，即便像是跑跑卡丁車，筆者也玩過，明白各種遊戲都存在有專屬的技術難度。

瑪莉歐賽車、電腦版的跑跑卡丁車雖有其技術難度，然而本質設定仍屬樂趣導向。

介於真實與樂趣的有像是頭文字 D、極速快感 Need For Speed，提供真實世界可見到的車款，但遊戲內容仍以劇情或是滿足樂趣為首要訴求。

至於像 Assetto Corsa、GT Sport 等賽車遊戲，伴隨有方向盤模擬器，提供更具擬真的賽車感受。

筆者玩到目前為止的賽車遊戲，雖不敢說有哪款遊戲已經玩成「精」、但過去自認至少都能在短時間練習到有中上的程度。而在看見先前 4 月全球疫情爆發正嚴重之際，SGAN Motorsports 電競賽車隊便決定舉辦一場以 F1 賽車遊戲，雖然筆者過往沒玩過 F1 2019，但想說「應該不會太難」，稍練一下就沒問題，便被該死的好勝心推入參加一場臥虎藏龍、還頗具難度的遊戲賽事中。

SGAN Motorsports 電競賽車隊便決定舉辦一場以 F1 賽車遊戲，結果筆者就被該死的好勝心推入參加一場臥虎藏龍、練遊戲練到枯燥乏味的電競賽車中。

在這也補充說明一下為何 SGAN Motorsports 電競賽車隊想舉辦這場 F1 電競邀請賽，一方面在全球疫情爆發之際、沒有真正 F1 賽車能看，加上當時許多真正的 F1 車手也會透過 F1 2019 遊戲直播遊玩過程，因此 SGAN Motorsports 電競賽車隊便決定來舉辦一場邀請賽。

筆者也在報名之後，得知除了 SGAN Motorsports 電競賽車隊的成員會參加之外，還邀請到包含職業冠軍車手陳意凡、曾參加澳門 WTCR 大賽車車手盧啟峯、多位業餘車手、資深業餘電競玩家、賽車遊戲 Youtuber 等等。得知這樣的參加陣容後，在擔心當中還稍為定了個目標：「不要落後陳意凡太遠就好...」結果開始練習之後，才知道這是個癡心妄想。

在這要向陳意凡說聲抱歉：不是因為我對自己太有自信，是我以為陳意凡練習沒很久的話，我倆差距應該不會差太多......

在報名之後，得知除了 SGAN Motorsports 電競賽車隊的成員會參加之外，還邀請到包含職業冠軍車手陳意凡、曾參加澳門 WTCR 大賽車車手盧啟峯、多位業餘車手、資深業餘電競玩家、賽車遊戲 Youtuber 等等...大家自己看看這多讓人心累的選手名單。圖片引自 SGAN Motorsports 官方臉書。

模擬電競賽車，可不是手遊極速領域、跑跑卡丁車所能比擬

既然報名了，還是要花時間練習吧！

在確認有哪些參賽選手、比賽時間、比賽地圖選定「晴天的美國站」後，抱持著「少輸為贏」的心情，還有大約 1 個星期的練習時間。不過畢竟星期一到五要上班，還有一些生活瑣事要處理，嚴格計算能夠練習遊戲的總時數不到 12 小時。

該場賽事地圖選定「晴天的美國站」

在開始練習 F1 2019 之前，筆者最後接觸的一款賽車遊戲是手遊極速領域，如今要再次遊玩更為真實的賽車遊戲，多少還是會有些不適應。帶著重新適應的感覺，拿起僅有的「X-Box 手把」開始練習，但同事得知後，表示沒有方向盤模擬器，就等著當砲灰吧！

說到這裡，相信應該有不少網友跟筆者一樣，玩賽車遊戲頂多是用鍵盤(PC)或者手把(PS4、X-Box 等等)玩，筆者一直以來也只透過鍵盤或者 X-Box 手把玩賽車遊戲，甚至還會覺得自己玩的也不錯阿！也是能贏電腦阿！沒方向盤模擬器參加這場 F1 2019 邀請賽難道會這麼慘？

F1 2019 對於整個賽道的介紹，猶入在看真正 F1 般的擬真，諸多賽道細節介紹也實際來自真實的 F1。

答案沒錯，就是會很慘！這場電競賽車可不是打電腦的碰碰車，也不是手遊全程想辦法甩尾集氮氣或吃道具這麼簡單。

在詢問主辦單位 SGAN Motorsports 電競賽車隊後，表示這場電競賽車要把「ABS、TCS」還有各種輔助給關閉！同時得知到陳意凡自我練習美國站的最速成績為 1 分 31 秒 xxx。

這一關輔助就是噩夢的開始，原先筆者用手把加上開輔助的狀態下，還能跑個 1 分 35 秒的最快單圈成績，輔助全關後，就是無數的打滑地獄，加上手把板機行程短，非常難控制油門與煞車的深淺，不是全油門全煞車、就是全放，幾乎難以「含著」行駛，練到此刻筆者已經發覺「不要落後陳意凡太遠就好...」根本是癡人說夢，當砲灰也就算了，能不能完賽還是個大問題。

輔助全關後，就是無數的打滑地獄，加上手把板機行程短，非常難控制油門與煞車的深淺，不是全油門全煞車、就是全放，幾乎難以「含著」行駛。

調整賽車配置終於能用手把跑完單圈，但實際比賽不能調車輛設定，只好求助模擬器

經過一個晚上的打滑噩夢，當下不服輸的自己開始嘗試各種車輛設定，包含懸吊、胎壓、空力套件等等的，發現這樣調整後，還真讓車輛開起來順暢許多，在關輔助的情況下終於能用手把跑出 1 次最速單圈 1 分 36 秒 XXX 的成績。

這時，又再傳來第 2 個打擊，終於不得不屈就使用模擬器。

主辦單位跟筆者說明，當天比賽採統規方式，所有車輛設定全數鎖定，採電腦預設的標準，陳意凡也是以該套標準，駕駛 Mercedes-AMG 車隊的車輛，跑出 1 分 31 秒 xxx 的。聽到這裡，距離比賽只剩 2 天的時間了，才明白手把只能玩樂趣，要跑出「還能看」的成績真的只能求助模擬器了。

主辦單位跟筆者說明，當天比賽採統規方式，所有車輛設定全數鎖定，採電腦預設的標準，陳意凡也是以該套標準，駕駛 Mercedes-AMG 車隊的車輛，跑出 1 分 31 秒 xxx 的。

也很感謝 SGAN Motorsports 電競賽車隊 Kimi 經理與長期擔任電競賽車主播的 Mario Chang，透過 Kimi 經理介紹 Mario Chang 借給筆者模擬器使用，因此在禮拜六晚上（比賽是禮拜日晚上）終於首次嘗試全套方向盤模擬器，這才感受到從轉向、油門、煞車能練習深淺控制的差異，真的不是手把所能比擬，也終於能在電腦預設的車輛設定下，不僅能多次順利開完一圈，最速單圈成績也從 1 分 40 秒 xxx 也挺進至 1 分 35 秒 xxx。總計自己在模擬器上練習的時間約莫 6 個小時。

不過這樣的成績當然距離冠軍車手還是相差很多，但也就只能硬著頭皮上場，祈禱多一點人撞車出局了(?)

很感謝 SGAN Motorsports 電競賽車隊 Kimi 經理(左)與長期擔任電競賽車主播的 Mario Chang(右)，透由 Kimi 經理介紹 Mario Chang 借給筆者模擬器使用。(圖片引自 SGAN Motorsports 電競賽車隊經理 Kimi 臉書)

在禮拜六晚上（比賽是禮拜日晚上）終於首次嘗試全套方向盤模擬器，這才感受到從轉向、油門、煞車能練習深淺控制的差異，真的不是手把所能比擬。(圖片引自 SGAN Motorsports 電競賽車隊經理 Kimi 臉書)

筆者排位賽沒能跑到，只得從第 20 名出發，所幸最後順利完賽、陳意凡拿下冠軍

在正式比賽當天，依主辦單位設定賽制會先跑個 10 幾分鐘的排位賽，最後進行 14 圈的美國站正賽。

但這時卻發生了線上遊戲最不該出現的狀況，也就是沒注意到有參賽者沒能順利加入遊戲房內，就直接開始了，而那唯一被遺漏的正是筆者本人。也因此筆者沒能去適應車輛(筆者練習時都是用 Mercedes-AMG 車隊的車輛，比賽則正好與陳意凡同用 Williams 車隊的車)、也沒能拼單圈與起跑順位。

補充說明，房內 20 個人的車輛是以 2019 賽季的 F1 車款，先搶先贏，而陳意凡使用的是 Williams 車隊的賽車，排位賽作出 1 分 32 秒 xxx 的最速成績，從第 2 名起跑，而筆者由於沒能參加到排位賽，後續進入正賽後，只得以第 20 名起跑。最後雖然中間一度因為前方出現車禍而上到第 8 名，但卻因為對車輛的不熟悉，數度打滑只以 17 名完賽（至少完賽也是不幸中的大幸?）

陳意凡使用的是 Williams 車隊的賽車，排位賽作出 1 分 32 秒 013 的最速成績，從第 2 名起跑，而筆者由於沒能參加到排位賽，後續進入正賽後，只得以第 20 名起跑。

而陳意凡贏過多位電競賽車老手，其正規賽的最速單圈成績為 1 分 35 秒 318，雖然不敵第 2 名的電競選手寫下的最速 1 分 35 秒 182，然而在穩定的表現下，以 4.158 秒的差距拿下冠軍寶座。

陳意凡贏過多位電競賽車老手，其正規賽的最速單圈成績為 1 分 35 秒 318，雖然不敵第 2 名的電競選手寫下的最速 1 分 35 秒 182，然而在穩定的表現下，以 4.158 秒的差距拿下冠軍寶座。

參賽心得：玩遊戲玩到生無可戀、模擬賽車讓一般民眾更認識真實賽車的機會

透過此回電競賽車的體驗，筆者與大家分享一些心得體悟：

相信絕大多數人跟筆者一樣，玩賽車遊戲就是為享受真實世界所沒能獲得的成就感、甚至是駕馭這些可能一輩子都買不起的跑車、賽車。

然後當遊戲也要論真正的輸贏，不只是打電腦，那一切就沒那麼簡單了。在總練習時間將近 12 小時裡，只是重覆的跑著同一張美國站地圖。在不斷重複跑著相同地圖，單圈成績卻始終追不上冠軍車手的情況下，反倒覺得痛苦、有種生無可戀的鬱悶。

不過也在過程中試想，這何嘗不就像是真實賽車，在正賽前，就是不斷的在同一個賽道，重覆著同樣的嘗試、調整，只為求找出自己能跑出的最速方程式。

相信絕大多數人跟筆者一樣，玩賽車遊戲就是為享受真實世界所沒能獲得的成就感、甚至是駕馭這些可能一輩子都買不起的跑車、賽車。然而要論輸贏，在不斷重複跑著相同地圖，單圈成績卻始終追不上冠軍車手的情況下，反倒覺得痛苦、有種生無可戀的鬱悶。

在臺灣雖然有像是極速領域、跑跑卡丁車等職業電競聯賽，且這些賽車遊戲也都需要具備對路線的熟悉、遊戲的操控技術純熟，然而卻沒有對於模擬真實賽車有更多的發展。實際上，模擬真實賽車所須具備的技術與知識，是與那些以甩尾、集氮氣為主的遊戲截然不同。

正因為如此，模擬真實賽車若想要拼出好成績，在現代遊戲越做越擬真的情況下，方向盤與踏板的整套模擬器也是不可或缺的配備。而透過模擬器在駕駛的時候，遊戲在許多不同車輛參數下，會試著營造轉向不足、轉向過度或者打滑等情形，雖然與真車絕對還是有落差，但更多的賽車概念運用才有機會讓遊戲中的速度更快。筆者也從中更認識到原來 F1 賽車還有這麼多細節可以去調整。

所以為何許多 F1 車手在疫情期間，透過遊戲跑 F1，不單只是打發時間，也是從中去記憶路線、模擬些許駕駛感受。

在臺灣雖然有像是極速領域、跑跑卡丁車等職業電競聯賽，且這些賽車遊戲也都需要具備對路線的熟悉、遊戲的操控技術純熟，然而卻沒有對於模擬真實賽車有更多的發展。

這一點就是來自於筆者沒能參加到排位賽，而主辦單位也沒注意到，就這樣被迫從最後一名、帶著陌生感覺比賽。

但事實上，遊戲中的排位賽跟真實世界的排位賽一樣重要，一來是爭取自己的起跑位置、二來因為車輛是先搶先贏，除非搶到自己已經練習很久的賽車，不然還是需要稍微花時間適應。縱使已經統一不可更改車輛參數，且也沒有真實世界可能存在的天候、路面狀態等因素要去了解，但遊戲中的排位賽也是在幫助參賽者可以更快進入比賽狀態、了解對手的狀況等等。

圖為 F1 Ferrari 車隊車手 Charles Leclerc 直播玩 F1 2019 畫面，不單只是打發時間，也是從中去記憶路線、模擬些許駕駛感受。

職業冠軍車手在遊戲一樣厲害的原因？好的賽車觀念能幫助快速適應遊戲

在上述筆者個人的遊戲心得過後，仍然還是要請益一下職業冠軍車手陳意凡，以職業車手的角度來看模擬賽車，究竟存在多少價值？

在這場 F1 2019 電競邀請賽，陳意凡贏過的除了其他一些業餘車手之外，更不乏有模擬賽車遊戲的遊玩時間超過 5、6 年、遊戲時數好幾百小時的電競選手，但陳意凡回想其練習的時間應該也不過 3、4 天，雖然無法細算遊戲時間多長，不過聽到這裡，估計遊戲時間也不會比筆者多多少，心中已經產生「天與地」的距離感......

陳意凡回想其練習的時間應該也不過 3、4 天，雖然無法細算遊戲時間多長，不過聽到這裡，估計遊戲時間也不會比筆者多多少，心中已經產生「天與地」的距離感......

陳意凡回應表示，或許因為自己的賽車經驗，即使在遊戲中的練習，心中有很清楚的概念，知道每一圈練習要抓的重點是什麼，可能是過彎速度、可能是電腦會裁罰切西瓜的極限在哪等等。

陳意凡回應表示，或許因為自己的賽車經驗，即使在遊戲中的練習，心中有很清楚的概念，知道每一圈練習要抓的重點是什麼。

而問到究竟以 F1 2019 裡面可調整的參數，與真實賽車的差異有多少？陳意凡回答到，他也不見得真的對每個參數都很熟悉，一方面也沒開過真正的 F1，但單論可調的參數與行駛回饋的擬真度，陳意凡另外覺得有別款賽車遊戲更擬真。

因為遊戲設計可調整車輛設定的大方向基本上是固定的，有的可能怎麼開就是會比較容易推頭、有的可能就是比較容易打滑可以玩甩尾，遊戲工程師在最初的開發階段，都會定好要帶給玩家的體驗是什麼。所以回過頭來說，陳意凡在練習時，一方面也是在感受遊戲設計的車輛回饋，加上大家車輛參數是固定的，抓到那個參數感覺就好。

遊戲設計可調整車輛設定的大方向基本上是固定的，有的可能怎麼開就是會比較容易推頭、有的可能就是比較容易打滑可以玩甩尾，遊戲工程師在最初的開發階段，都會定好要帶給玩家的體驗是什麼。

在與陳意凡請教的過程中，筆者體會到的是，好的賽車遊戲技術不見得能用在真實賽車，但若有好的賽車觀念，套用在遊戲中卻是能讓遊戲作為驗證觀念的工具。

畢竟在真實賽車中，如前面提及，還有天候狀況、路面狀況、輪胎、甚至是很多機件反映在車輛的回饋，這是遊戲中目前仍難以呈現的（筆者在此不說絕對，因為科技的進步，難講某天是否會開發出更擬真的遊戲），而只單純從賽車遊戲訓練的技術，很難去配合這些變數會呈現的賽車狀況。

在與陳意凡請教的過程中，筆者體會到的是，好的賽車遊戲技術不見得能用在真實賽車，但若有好的賽車觀念，套用在遊戲中卻是能讓遊戲作為驗證觀念的工具。

但模擬賽車的價值，就在於其將賽道、賽車等完整收錄，且遊戲公司將更多真實賽車可調的內容放入，讓賽車選手可以去測試自己對該條賽道的理解度，是否能讓自己在遊戲中跑出更快的成績，這或許也解答為何許多 F1 車手，也都將模擬賽車列為訓練菜單之一。

總結來說，模擬真實賽車遊戲，不是在訓練賽車觀念與技術，而是在「驗證」，因此如同陳意凡這樣的冠軍車手，為何到了賽車遊戲中，不花多少時間便能贏過許多電競好手，或許就是最佳印證。

另外一個總結就是...陳意凡真的太猛，希望未來有機會在從遊戲中與其較量時，別再輸那麼慘啦！

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